Wenn die entscheidende Kovariate tatsächlich der Hersteller ist, würde es reichen, als weiteren Punkt in Patricks Liste einfach Hersteller/Produkt aufzunehmen. Wäre dann sogar sehr interessant, weil es möglich wäre rauszufinden, ob es tatsächlich signifikante Unterschied zwischen den Akadamasorten gibt. Das gilt prinzipiell auch für alle anderen möglichen Einflussfaktoren, z.B. die Füllhöhe, Bodenfläche, etc.
Ja, aber genau für solche Fälle sind doch Datensammlung und Auswertung ideal. Für den Fall, dass die Stichprobe ausreichend groß ist, würden sich tatsächlich klare Aussagen über Standzeitsunterschiede bei bestimmten Bedingungen machen lassen. Selbst wenn es von Sack zu Sack leichte Unterschiede gibt, müssten diese bei - nochmal - ausreichend großen Stichproben um die "wahren" Eigenschaften des Bodengrunds normalverteilt sein.
Die Frage ist, ob es gelingt eine ausreichend große Stichprobe zusammen zu bringen. Und das scheint mir eher unrealistisch. Selbst wenn man relativ "genügsame" Methoden wie lineare Regressionen nimmt, bräuchte man zwischen 10 und 20 Beobachtungen je unabhängiger Variable (siehe z.B.
hier) um statistisch relevante Ergebnisse zu erzielen. D.h. bei angenommenen 8 verschiedenen Filtern, 6 Produkten und den Werten die Patrick interessieren bräuchte man zwischen 200 und 400 Beobachtungen.
Trotzdem: Ich finde die Frage eigentlich super interessant. Und dieses Forum würde in meiner Bewunderung noch olympischer werden, wenn soviele Beiträge zusammen kämen.
Gruß, Ben
